Mô hình trí tuệ nhân tạo mới của Xiaomi được đánh giá cao trong các bài kiểm tra nội bộ về lập trình và hiểu hình ảnh, video, với hai phiên bản tham số lên tới 1,02 nghìn tỷ.

Xiaomi vừa chính thức phát hành mô hình AI mã nguồn mở MiMo-V2.5, tự nhận là “bước tiến lớn về khả năng tác tử và hiểu đa phương thức”. Công ty đã công bố kết quả đánh giá trên nhiều tiêu chuẩn khác nhau, so sánh MiMo-V2.5 với các đối thủ như DeepSeek-V4, Kimi K2.6, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro và phiên bản MiMo-V2-Pro cũ.

Theo Xiaomi, MiMo-V2.5 đạt hiệu suất tốt nhất trong phân khúc trên bộ đánh giá tác tử nội bộ của hãng. Đáng chú ý, trên bộ đánh giá lập trình MiMo Coding Bench, phiên bản nhỏ hơn V2.5 hoạt động ngang bằng với phiên bản lớn hơn V2.5-Pro nhưng chỉ với một nửa chi phí. Trong các bài kiểm tra khả năng hiểu hình ảnh và video, Xiaomi khẳng định V2.5 ngang tầm với các mô hình đóng (closed-source).

MiMo-V2.5 được huấn luyện trên 48 nghìn tỷ token và có khả năng đa phương thức bản địa, hỗ trợ dữ liệu văn bản, hình ảnh và video. Xiaomi công bố hai phiên bản:

• MiMo-V2.5: 310 tỷ tham số (15 tỷ tham số hoạt động)
• MiMo-V2.5-Pro: 1,02 nghìn tỷ tham số (42 tỷ tham số hoạt động)

Cả hai phiên bản đều hỗ trợ ngữ cảnh lên đến 1 triệu token.

Các nhà phát triển và nhà nghiên cứu có thể tải mô hình từ nền tảng Hugging Face và chạy cục bộ. Tuy nhiên, để vận hành mô hình này cần phần cứng rất mạnh – ngay cả Nvidia RTX 5090 cũng không đủ bộ nhớ VRAM. Xiaomi gợi ý sử dụng máy trạm Mac Studio cấu hình cao hoặc truy cập mô hình qua AI Studio của hãng (hiện chưa hoạt động tại thời điểm viết bài) hoặc API chính thức.

Động thái phát hành mã nguồn mở của Xiaomi thể hiện tham vọng cạnh tranh trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là phân khúc mô hình tác tử (agentic AI) đang nổi lên. Với quy mô tham số khổng lồ và khả năng xử lý đa phương thức, MiMo-V2.5 hứa hẹn mang đến nhiều ứng dụng mới mẻ trong tương lai.