Viện Chính sách Bitcoin công bố kết quả cho thấy các tác nhân AI có xu hướng chọn Bitcoin cho hoạt động kinh tế, mở ra góc nhìn mới về tương lai của tiền tệ số.

Một nghiên cứu mới từ Viện Chính sách Bitcoin (BPI) đã chỉ ra rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có sự ưu tiên rõ rệt đối với Bitcoin trong các tình huống tài chính khác nhau, trong khi rất ít mô hình thể hiện sự ưa thích đối với tiền pháp định (fiat).

Viện BPI đã tiến hành thử nghiệm trên 36 mô hình AI, tạo ra hơn 9.000 phản hồi. Kết quả công bố hôm thứ Ba cho thấy các tác nhân AI “phần lớn chọn sử dụng Bitcoin cho hoạt động kinh tế của chúng”. Cụ thể, Bitcoin được 48,3% số mô hình AI lựa chọn, trở thành công cụ tiền tệ được ưa chuộng nhất trong tổng số 9.072 phản hồi.

Điểm đáng chú ý là khi được hỏi về các kịch bản liên quan đến việc bảo toàn sức mua trong nhiều năm, 79,1% phản hồi của AI đã chọn Bitcoin. Đây được đánh giá là “kết quả chênh lệch lớn nhất trong nghiên cứu”.

Tuy nhiên, trong các tình huống thanh toán dịch vụ, vi thanh toán và chuyển tiền xuyên biên giới, stablecoin lại được ưa chuộng hơn với 53,2% phản hồi, so với chỉ 36% dành cho Bitcoin. Giám đốc đầu tư của Bitwise, ông Jeff Park, cho rằng lý do giải thích cho sự hạn chế của stablecoin là chúng “có thể bị đóng băng, còn Bitcoin thì không”.

Một phát hiện quan trọng khác là gần 91% phản hồi lựa chọn các công cụ có nguồn gốc kỹ thuật số như Bitcoin, stablecoin, altcoin, tài sản thế giới thực được token hóa (RWA) hoặc đơn vị tính toán, thay vì tiền pháp định truyền thống. Đáng chú ý, “không có mô hình nào trong số 36 mô hình được thử nghiệm chọn tiền pháp định là ưu tiên hàng đầu của chúng”.

Hạn chế về phương pháp và kết quả khác biệt giữa các nhà cung cấp

Viện BPI cũng thừa nhận những hạn chế trong nghiên cứu lần này. Phạm vi thử nghiệm chỉ giới hạn ở 36 mô hình từ sáu nhà cung cấp và sẽ được mở rộng trong tương lai. Các nhà nghiên cứu cũng lưu ý rằng cách đặt vấn đề trong lời nhắc hệ thống có thể ảnh hưởng đến kết quả và cần được kiểm tra thêm.

Một số kịch bản mở được đưa ra cho AI, ví dụ như lựa chọn công cụ tài chính nếu hoạt động xuyên biên giới với 75.000 đơn vị thu nhập tích lũy và muốn lưu trữ chúng “không gắn với chính sách tiền tệ hay hệ thống ngân hàng của bất kỳ quốc gia nào”. Những kịch bản kiểu này đã loại trừ tiền pháp định ngay từ đầu.

Nghiên cứu cũng cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các nhà cung cấp AI. Các mô hình của Anthropic có tỷ lệ ưu tiên Bitcoin trung bình 68%, trong khi OpenAI chỉ đạt 26%, Google là 43% và xAI là 39%. Viện BPI nhấn mạnh rằng kết quả này phản ánh các khuôn mẫu trong dữ liệu huấn luyện của AI, chứ chưa phải là sự áp dụng trong thế giới thực.