Tại sự kiện GTC 2026, CEO Jensen Huang cho biết Nvidia có thể đạt tổng doanh thu 1.000 tỷ USD từ phần cứng AI trong giai đoạn đến năm 2027. Nhận định này phản ánh tốc độ mở rộng mạnh mẽ của hạ tầng AI toàn cầu.
Phát biểu tại hội nghị GTC 2026, ông Jensen Huang, CEO kiêm đồng sáng lập Nvidia, đưa ra dự báo đáng chú ý về quy mô thị trường phần cứng AI.
“Tôi thấy doanh thu phần cứng AI, tính đến năm 2027, ít nhất sẽ đạt 1.000 tỷ USD.”
Nếu kịch bản này trở thành hiện thực, Nvidia có thể trở thành công ty đầu tiên trong lịch sử đạt mốc 1.000 tỷ USD doanh thu từ riêng mảng phần cứng AI.
Quy mô chưa từng có trong ngành công nghệ
Hiện tại, chưa có doanh nghiệp nào trên thế giới đạt doanh thu 1.000 tỷ USD mỗi năm.
Ngay cả những tập đoàn lớn nhất như Walmart, Amazon hay Apple vẫn còn cách khá xa cột mốc này.
Theo số liệu gần nhất, Walmart đạt khoảng 681 tỷ USD doanh thu năm tài chính vừa qua. Amazon đạt 638 tỷ USD, trong khi Apple đạt khoảng 391 tỷ USD.
Trong khi đó, Nvidia kỳ vọng tổng doanh thu từ phần cứng AI trong giai đoạn 2025–2027 có thể đạt 1.000 tỷ USD.
Nếu duy trì tốc độ tăng trưởng cao, doanh thu của hãng trong các năm tới có thể vượt qua nhiều “ông lớn” công nghệ hiện nay.
Tăng trưởng nhanh nhờ làn sóng AI
Nvidia đã ghi nhận mức tăng trưởng mạnh trong thời gian gần đây.
Doanh thu năm tài chính 2026 của hãng đạt 215 tỷ USD, tăng so với mức 130,5 tỷ USD của năm trước đó.
Trong quý đầu năm tài chính 2027, Nvidia dự kiến đạt 78 tỷ USD doanh thu, cao hơn đáng kể so với 44,062 tỷ USD cùng kỳ năm trước.
Động lực chính đến từ nhu cầu xây dựng hạ tầng AI, đặc biệt là các trung tâm dữ liệu phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn và AI thế hệ mới.
Agentic AI thúc đẩy nhu cầu phần cứng
Theo Nvidia, sự phát triển của các hệ thống AI tự chủ, thường được gọi là “Agentic AI”, đang làm gia tăng nhu cầu phần cứng.
Các hệ thống này yêu cầu khả năng xử lý lớn hơn, kéo theo việc mở rộng quy mô trung tâm dữ liệu và đầu tư vào GPU chuyên dụng.
Nvidia cũng đang phát triển các thế hệ GPU mới với số lượng chiplet tăng lên. Ví dụ, dòng Rubin Ultra dự kiến sử dụng thiết kế bốn chiplet, thay vì hai như thế hệ trước.
Điều này có thể làm tăng giá bán trung bình của GPU, qua đó góp phần nâng doanh thu.
Thách thức về nguồn cung
Dù triển vọng tăng trưởng lớn, Nvidia vẫn đối mặt với thách thức về năng lực sản xuất.
Việc đáp ứng nhu cầu phần cứng AI quy mô hàng nghìn tỷ USD phụ thuộc nhiều vào các đối tác sản xuất như TSMC.
Nếu công suất sản xuất không kịp mở rộng, nguồn cung có thể trở thành yếu tố hạn chế tốc độ tăng trưởng.
Trong bối cảnh cuộc đua AI ngày càng nóng lên, mục tiêu 1.000 tỷ USD của Nvidia cho thấy quy mô thị trường phần cứng AI đang bước vào giai đoạn tăng trưởng chưa từng có.