CEO Palantir Alex Karp vừa đưa ra loạt nhận định gây chú ý về các công ty AI tuyến đầu, cho rằng nhiều doanh nghiệp đang phải trả tiền cho token nhưng không nhận được giá trị tương xứng. Ông cũng cáo buộc một số nhà cung cấp AI đang tận dụng dữ liệu, quy trình và lợi thế kinh doanh của khách hàng để cải thiện mô hình của chính họ.

Trong một cuộc phỏng vấn với CNBC Squawk Box, Alex Karp, CEO Palantir, đã có những phát biểu gay gắt nhắm vào các công ty AI lớn như OpenAI và Anthropic. Dù chủ đề chính của cuộc trao đổi là quan hệ hợp tác giữa Palantir và Nvidia quanh Sovereign AI OS Architecture, Karp nhanh chóng chuyển trọng tâm sang vấn đề dữ liệu doanh nghiệp trong làn sóng AI hiện nay.

Theo Karp, nhiều doanh nghiệp Mỹ đang âm thầm bất mãn vì họ phải chi tiền để sử dụng các hệ thống AI tính phí theo token, nhưng kết quả nhận lại không tương xứng. Ông mô tả các doanh nghiệp này là “đang tức giận” vì “họ trả tiền cho những token không tạo ra giá trị.”

Đáng chú ý hơn, Karp cáo buộc một số công ty AI đang lấy đi thứ mà ông gọi là “weights” và “alpha” của khách hàng. Trong ngữ cảnh này, các khái niệm đó có thể được hiểu là dữ liệu, quy trình vận hành, mối liên kết giữa các bộ dữ liệu và các lợi thế kinh doanh nội bộ mà doanh nghiệp đã xây dựng qua thời gian dài.

Lập luận của CEO Palantir là các phòng thí nghiệm AI tuyến đầu có thể đang hưởng lợi hai lần. Một mặt, họ bán dịch vụ sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn cho khách hàng. Mặt khác, theo cáo buộc của Karp, dữ liệu và tương tác từ khách hàng có thể được dùng để cải thiện chính các mô hình đó, từ đó tạo rủi ro rằng doanh nghiệp vô tình huấn luyện công cụ có khả năng tái tạo hoặc thay thế một phần năng lực của họ.

Karp cũng đặt câu hỏi về cách định giá theo token. Theo ông, nếu các công ty AI thật sự tạo ra giá trị lớn cho khách hàng, họ có thể tính phí theo tỷ lệ giá trị tạo ra thay vì chỉ tính dựa trên lượng token tiêu thụ. Cách nhìn này trùng với quan điểm từng được CTO Palantir Shyam Sankar nêu ra, khi ông cho rằng việc chạy theo tiêu thụ nhiều token hơn không đồng nghĩa với năng suất cao hơn.

Vấn đề “tokenmaxxing,” tức xu hướng khuyến khích sử dụng ngày càng nhiều token trong các quy trình AI, đang trở thành chủ đề tranh luận trong ngành công nghệ. Về lý thuyết, nhiều token hơn có thể giúp mô hình xử lý nhiều ngữ cảnh hơn hoặc thực hiện tác vụ phức tạp hơn. Nhưng về mặt chi phí, điều này cũng có thể khiến doanh nghiệp chi nhiều tiền hơn mà chưa chắc thu được hiệu quả thực tế.

Palantir's CEO just exposed Sam Altman and Dario Amodei for robbing every Fortune 500 company.

Within two minutes, Alex Karp took the entire frontier AI industry apart on national television.

His exact words:

"Every single enterprise in this country, these people are LIVID.… pic.twitter.com/132b5s6dQG

— Ricardo (@Ric_RTP) July 1, 2026

Một phần quan trọng trong lập luận của Karp là niềm tin. Ông cho rằng các doanh nghiệp không thể chỉ dựa vào lời hứa của nhà cung cấp rằng dữ liệu sẽ được bảo vệ. Điều họ cần biết rõ là ai sở hữu dữ liệu, dữ liệu được lưu ở đâu, prompt có an toàn hay không và các bên thứ ba có bị ràng buộc bởi cùng nghĩa vụ bảo mật hay không.

Đây cũng là điểm Palantir thường dùng để phân biệt mình với các nhà cung cấp AI đám mây phổ biến. Nhiều sản phẩm của Palantir được triển khai tại chỗ hoặc theo mô hình gần với on-premises, đi kèm các chứng nhận phục vụ doanh nghiệp và lĩnh vực quốc phòng. Công ty cũng tuyên bố không huấn luyện lại mô hình bằng dữ liệu khách hàng, mà tập trung vào cách tổ chức, phân loại và liên kết dữ liệu doanh nghiệp thông qua khái niệm “ontology.”

Tuy nhiên, các phát biểu của Karp cũng cần được nhìn trong bối cảnh lợi ích kinh doanh của Palantir. Khi chỉ trích mô hình AI đám mây và nhấn mạnh rủi ro dữ liệu, Palantir đồng thời đang củng cố vị thế cho các giải pháp triển khai riêng, kiểm soát chặt dữ liệu và hướng đến các tổ chức có yêu cầu bảo mật cao.

Bản thân Palantir cũng là một công ty gây tranh cãi, đặc biệt vì hoạt động trong các lĩnh vực liên quan đến quốc phòng, an ninh và dữ liệu chính phủ. Karp thừa nhận công ty của ông cũng hưởng lợi từ những lo ngại trong ngành, nhưng cho rằng khác biệt nằm ở mức độ kiểm soát, minh bạch và cách xử lý dữ liệu của khách hàng.

Cuộc tranh luận này cho thấy giai đoạn AI doanh nghiệp đang bước vào phần khó hơn. Sau làn sóng thử nghiệm, các công ty không chỉ hỏi AI có thể làm gì, mà còn hỏi dữ liệu của họ đi đâu, chi phí token có xứng đáng không và giá trị tạo ra có đủ rõ để biện minh cho khoản đầu tư hay không.

Với Palantir, các phát biểu của Alex Karp vừa là lời cảnh báo về rủi ro dữ liệu trong kỷ nguyên AI, vừa là thông điệp cạnh tranh trực tiếp với những nhà cung cấp mô hình lớn. Khi doanh nghiệp ngày càng thận trọng hơn với chi phí và bảo mật, cuộc đua AI có thể sẽ không chỉ xoay quanh mô hình mạnh hơn, mà còn xoay quanh câu hỏi ai thật sự kiểm soát dữ liệu.