CEO Nvidia thẳng thắn bác bỏ làn sóng phản đối nhắm vào DLSS 5, khẳng định công nghệ này không tước đoạt quyền kiểm soát nghệ thuật của nhà phát triển.
Jensen Huang đã lên tiếng phản hồi trực tiếp trước làn sóng chỉ trích từ cộng đồng game thủ xung quanh DLSS 5 trong buổi họp báo tại GTC 2026 với Tom’s Hardware. CEO của Nvidia không dùng ngôn ngữ ngoại giao: ông cho rằng những lo ngại này là hoàn toàn sai lầm.
Làn sóng phản đối bùng nổ ngay sau khi Nvidia giới thiệu DLSS 5 và công bố các demo cho thấy hệ thống neural rendering có khả năng suy luận và thêm vào các chi tiết hình ảnh mang tính photorealistic hơn. Phần lớn phản ứng tiêu cực tập trung vào sự thay đổi ngoại hình nhân vật trong các demo gần đây, đặc biệt là Resident Evil Requiem. Nhiều game thủ cho rằng công nghệ này khiến game trông kém hấp dẫn hơn hoặc đẩy toàn bộ tựa game về cùng một phong cách thị giác.
Ông Huang phản bác: “Trước hết, họ hoàn toàn sai. Lý do là vì, như tôi đã giải thích rất cẩn thận, DLSS 5 kết hợp khả năng kiểm soát geometry, texture và mọi thứ trong game với AI tạo sinh.”
Theo ông, DLSS 5 không phải hiệu ứng hậu kỳ truyền thống được áp dụng sau khi frame đã được render xong. Thay vào đó, đây là hệ thống hoạt động ở cấp độ geometry với AI tạo sinh có thể kiểm soát nội dung — khái niệm Nvidia gọi là content-controlled generative AI. Các nhà phát triển hoàn toàn có thể tinh chỉnh mô hình để phù hợp với định hướng nghệ thuật mà họ mong muốn, kể cả phong cách stylized hay non-photorealistic, tùy vào loại game họ đang xây dựng.
Về phía game thủ, lựa chọn vẫn nằm trong tay người dùng. DLSS 5 không phải tính năng bắt buộc — người chơi hoàn toàn có thể tắt nó và dùng các kỹ thuật upscaling hiện tại, hoặc chọn phần cứng không hỗ trợ công nghệ này. Đáng chú ý, AMD gần đây cũng tuyên bố trong buổi ra mắt FSR Diamond rằng mục tiêu của họ là chuẩn bị sẵn sàng cho neural rendering — cho thấy đây là xu hướng toàn ngành chứ không riêng Nvidia.
Dù vậy, Nvidia vẫn còn nhiều việc phải làm. Làn sóng phản đối lần này phần lớn xuất phát từ cách công ty chọn demo công nghệ — đưa ngay khuôn mặt người do AI tạo ra vào spotlight đầu tiên thay vì bắt đầu với các vật thể hoặc môi trường ít nhạy cảm hơn. Bài học rút ra khá rõ ràng: công nghệ dù tốt đến đâu cũng có thể gây phản ứng ngược nếu không được trình bày đúng cách.