NVIDIA đã chính thức giới thiệu Superchip Vera Rubin thế hệ mới tại Hội nghị GTC tháng 10/2025 ở Washington, D.C. Đây là lần đầu tiên công ty trưng bày mẫu thực tế của bo mạch chủ tích hợp CPU Vera và hai GPU Rubin khổng lồ, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Sự kiện này được dẫn dắt bởi ông Jensen Huang, Tổng Giám đốc NVIDIA, nhấn mạnh cam kết của hãng trong việc thúc đẩy hiệu suất AI vượt bậc.

Triển lãm Superchip Vera Rubin: Thiết kế và thành phần chính

Superchip Vera Rubin được thiết kế dưới dạng bo mạch chủ lớn, kết hợp CPU Vera tùy chỉnh với hai GPU Rubin cỡ reticle – mỗi GPU bao gồm hai die lớn. Hệ thống này tích hợp 32 vị trí bộ nhớ LPDDR hệ thống, kết hợp với bộ nhớ HBM4 trên GPU Rubin. CPU Vera sở hữu 88 lõi ARM tùy chỉnh, hỗ trợ 176 luồng xử lý, mang lại hiệu suất gấp đôi so với thế hệ Grace trước đó. Mỗi GPU Rubin cung cấp lên đến 50 PFLOPs hiệu suất FP4 và 288 GB bộ nhớ HBM4, kết nối qua NVLINK-C2C với băng thông lên đến 1,8 TB/s.

Theo ông Huang, các mẫu GPU Rubin đầu tiên đã được sản xuất tại TSMC (Đài Loan) và đang được thử nghiệm trong phòng thí nghiệm của NVIDIA. Thiết kế này không chỉ tối ưu hóa cho các tác vụ AI mà còn giảm nhu cầu làm mát và năng lượng so với các nền tảng hiện tại.

Lịch trình sản xuất và triển khai

NVIDIA dự kiến đưa GPU Rubin vào sản xuất hàng loạt vào quý 3 hoặc quý 4 năm 2026, có thể sớm hơn so với kế hoạch ban đầu. Điều này diễn ra song song với việc triển khai đầy tốc độ các nền tảng Superchip Blackwell Ultra GB300. Các nguồn tin từ sự kiện cho biết, sản xuất sẽ tập trung vào các hệ thống AI quy mô lớn, với mục tiêu đáp ứng nhu cầu từ các trung tâm dữ liệu lớn.

Nền tảng Vera Rubin NVL144: Ra mắt nửa sau năm 2026

Nền tảng Vera Rubin NVL144 sẽ sử dụng hai chip mới, với GPU Rubin gồm hai die reticle, đạt 50 PFLOPs FP4 và 288 GB HBM4. Kết hợp với CPU Vera 88 lõi, hệ thống mang lại hiệu suất suy luận FP4 lên đến 3,6 Exaflops và huấn luyện FP8 đạt 1,2 Exaflops – tăng 3,3 lần so với GB300 NVL72. Bộ nhớ HBM4 đạt 13 TB/s, kết hợp 75 TB bộ nhớ nhanh, tăng 60% so với thế hệ trước. Kết nối NVLINK tăng gấp đôi lên 260 TB/s, và CX9 đạt 28,8 TB/s.

Dưới đây là bảng so sánh hiệu suất chính giữa Vera Rubin NVL144 và GB300 NVL72:

Nền tảng này sẽ được triển khai vào nửa sau năm 2026, tập trung vào các ứng dụng AI quy mô lớn như huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn.

Nền tảng Rubin Ultra NVL576: Ra mắt nửa sau năm 2027

Phiên bản nâng cao Rubin Ultra NVL576 sẽ mở rộng quy mô từ 144 lên 576 GPU, với mỗi GPU Ultra sử dụng bốn die reticle, đạt 100 PFLOPs FP4 và 1 TB HBM4e trên 16 vị trí. Hiệu suất suy luận FP4 lên đến 15 Exaflops và huấn luyện FP8 đạt 5 Exaflops – tăng 14 lần so với GB300 NVL72. Bộ nhớ HBM4 đạt 4,6 PB/s, kết hợp 365 TB bộ nhớ nhanh, tăng gấp 8 lần. Kết nối NVLINK đạt 1,5 PB/s (tăng 12 lần) và CX9 lên 115,2 TB/s (tăng 8 lần).

Bảng so sánh Rubin Ultra NVL576 với GB300 NVL72:

Sản phẩm này dự kiến ra mắt vào nửa sau năm 2027, hướng đến các hệ thống AI siêu lớn.

Ý nghĩa đối với ngành công nghệ

Sự ra mắt của Vera Rubin khẳng định vị thế dẫn đầu của NVIDIA trong lĩnh vực AI, với lộ trình hàng năm cho các kiến trúc mới như Rubin và Feynman (dự kiến 2027-2028). Trong khi Blackwell Ultra GB300 đang được triển khai rộng rãi, Vera Rubin hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt trội cho các trung tâm dữ liệu, hỗ trợ huấn luyện và suy luận AI quy mô lớn. Tuy nhiên, các thách thức như nguồn cung từ TSMC và cạnh tranh từ AMD vẫn cần theo dõi.

Tại Việt Nam, các tiến bộ này có thể thúc đẩy ứng dụng AI trong nghiên cứu và doanh nghiệp, dù giá thành cao hạn chế tiếp cận ban đầu. Người dùng chuyên ngành nên theo dõi các sự kiện tiếp theo của NVIDIA để cập nhật chi tiết triển khai.