Trong bài phát biểu mới đây, Giám đốc điều hành Jensen Huang cùng Giám đốc tài chính Colette Kress xác nhận nền tảng CPU Vera đã bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt. Những lô rack đầu tiên đã được chuyển tới OpenAI, SpaceX, Anthropic và Oracle.
Đáng chú ý, NVIDIA cho biết doanh thu CPU độc lập của hãng trong năm nay có thể chạm mốc gần 20 tỷ USD. Con số này đủ để tạo ra áp lực cực lớn lên AMD EPYC và Intel Xeon ở thị trường trung tâm dữ liệu AI.
Không giống CPU truyền thống thiên về chia nhỏ tài nguyên cho nhiều người dùng thuê, Vera được NVIDIA thiết kế riêng cho Agentic AI và suy luận AI (Inference). Đây là nhóm tác vụ đòi hỏi xử lý nhanh, lượng ngữ cảnh lớn và khả năng điều phối AI agent phức tạp.
Vera sử dụng kiến trúc ARM với 88 nhân Olympus tùy biến, hỗ trợ 176 luồng xử lý cùng băng thông bộ nhớ LPDDR5X lên tới 1,2 TB/s. NVIDIA tuyên bố nền tảng này cho hiệu năng trên mỗi nhân cao hơn 50%, hiệu suất điện năng gấp đôi và mật độ rack cao gấp 4 lần so với CPU x86 truyền thống. Theo NVIDIA, Vera sẽ mở ra thị trường trị giá khoảng 200 tỷ USD mà hãng chưa từng tham gia trước đây.
Bên cạnh việc hoạt động như CPU độc lập, Vera còn đóng vai trò bộ xử lý chủ cho hệ thống Rubin AI rack. Mỗi cụm Rubin sẽ sử dụng hai CPU Vera kết nối với bốn GPU thông qua NVLink. Ngoài ra, NVIDIA còn triển khai Vera cho các giải pháp lưu trữ và bảo mật kết hợp ConnectX-9 (CX9).
Jensen Huang cho biết nhu cầu dành cho Vera hiện lớn tới mức NVIDIA dự kiến sẽ rơi vào tình trạng thiếu nguồn cung xuyên suốt vòng đời nền tảng Vera Rubin. Tuy nhiên, tham vọng mới của NVIDIA cũng đi kèm nhiều thách thức. Một trong số đó là bài toán bộ nhớ LPDDR5X. Đây đang là linh kiện cực kỳ khan hiếm do cơn sốt AI toàn cầu khiến nhu cầu tăng vọt.
Không chỉ vậy, NVIDIA cũng phải cạnh tranh trực tiếp với AMD và Intel ở thị trường CPU máy chủ, nơi hai đối thủ đã có hệ sinh thái lâu năm.
Dù vậy, giới phân tích đánh giá lợi thế lớn nhất của NVIDIA nằm ở khả năng xây dựng hệ sinh thái AI đồng bộ từ GPU, CPU, mạng kết nối cho tới phần mềm CUDA. Điều này giúp Vera không đơn thuần là CPU máy chủ, mà trở thành một phần của hạ tầng AI khép kín.
Trong cùng buổi chia sẻ, Jensen Huang cũng đề cập tới Groq LPX – dòng bộ xử lý tăng tốc suy luận AI dùng SRAM. Ông cho rằng đây vẫn chỉ là sản phẩm ngách do tập trung vào tác vụ token tốc độ cao và độ trễ thấp, thay vì xử lý AI đa dụng quy mô lớn.
Nếu các dự báo doanh thu trở thành sự thật, NVIDIA Vera có thể đánh dấu bước ngoặt lớn của NVIDIA trong cuộc đua CPU AI, thay đổi cán cân vốn do Intel và AMD thống trị suốt nhiều năm qua.